活动地址,开源实时音视频技术WebRTC的文章

摘要作为Google开源的技术,WebRTC并不是一个可以拿来就用并且性能很好的产品,而且正如众多的其它开源技术一样,WebRTC的发展并没有期待中的快。前言随着移动互联网和智能硬件的快速发展,音视频技术从独立应用普及到了嵌入式应用中,不管是智能硬件、手机应用或是Web程序中的许多模块都越来越依赖于音视频技术。2011年Google将WebRTC项目开源,让许多开发者眼前一亮,忍不住的加入了研究WebRTC的队伍中。他们大多数都认为WebRTC是Google公司的开源项目,肯定是拿来就用,而且效果还能很不错,想着开发高大上的音视频功能由此会变得so
easy。但是!WebRTC的开发真的是Google送到嘴边的免费午餐吗?下面来介绍一下WebRTC自身发展的现状,以及目前开发WebRTC的现状。目前的进展WebRTC在被Google开源之前,其价值就已经得到了充分的认可,比如QQ就使用了WebRTC的部分技术。WebRTC的发展情况可以从标准规范和浏览器支持这两个方面看。WebRTC标准是由W3C和IETF所联合制定的,在2016年1月28日,W3C公布了最新的WebRTC标准,标准中定义了WebIDL中一系列的ECMAScript
API来允许使用合适的RTP的浏览器或设备来接收/发送媒体,详细内容可以访问
Chrome浏览器、Firefox浏览器和Opera 20浏览器,但是IE浏览器及Apple
Safari浏览器还未支持WebRTC技术。对于开发者而言,WebRTC仍旧高不可攀登WebRTC的开发现状其实并不像大多数人所想象的那么简单,人们普遍的认为WebRTC的代码是开源的所以花很少的时间就能将其集成到项目中去,并且Google这么大的公司的产品质量一定没问题。但是在项目进行中,大家都会发现,WebRTC并不是一块Google白送到面前的肉。首先,编译WebRTC的源码就是一个比较大的挑战,搭建其复杂的编译环境往往会遇到很多意想不到的问题,导致当初计划用几个星期的时间来搞定项目,却发现这几个星期连编译都没搞定。还有,WebRTC中很多的参数都是由GIPS公司的工程师们依靠经验所设定的值,这就会出现卡顿、延时、回声、丢包、多人视频不稳定等问题,并且由于公网的稳定性或机型适配等外在因素,以上问题在项目上线后会更加严重。总而言之,WebRTC虽然提供了一套音视频实时通讯的解决方案,但是在实际应用中,由于网络传输、设备适配以及多方通话上都存在很多问题,效果并不理想。可见WebRTC的开发并不像大部分人想象的那样容易。在自己开发WebRTC之外,目前在市场上有很多第三方的音视频SDK可供选择,比如声网、腾讯、Intel、天翼RTC、网易云信、环信、融云、anychat等等,虽然这么多厂商提供的服务都大同小异,但他们的技术架构可能完全不同,比如天翼RTC是WebRTC
SDK,腾讯是Native
SDK。给开发者的建议由于WebRTC的复杂性和尚未完善性,下面的这些建议结合自己的实际参考:1、音视频不是公司的核心方向,建议使用第三方SDK。2、项目时间紧,有多人视频场景,使用场景依赖于手机端,建议使用第三方SDK。3、公司没人音视频技术人才,建议使用第三方SDK或者技术外包。4、如果公司实力、财力、人力雄厚,时间也不紧急,可考虑WebRTC集成开发,虽然会有很多坑,但总是能填平的。5、如果音视频技术是公司的核心方向,但不想花太多时间去研究WebRTC,可直接找熟悉WebRTC的人来培训。6、项目时间不紧急、没有多人视频需求且音视频质量要求不高,可考虑WebRTC集成开发。附录:更多实时音视频技术文章[1]
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摘要即时通讯云 LeanCloud
3月29日因少量大用户量应用的高在线量而发生了连锁服务故障,这个问题相信不是第1次发生,也不会是最后一次。对于即时通讯云服务商来说,要想在成本和服务质量上达成平衡,暂期内只能是个梦。2016
年 3 月 29 日晚间,LeanCloud
平台上的多个应用进行了推广活动,激增的访问量给我们的数据存储和实时通信服务带来了较大压力。从
20:50 至 22:15 有多次流量高峰出现,我们多台 Web
服务器的网络吞吐包超过虚拟机的能力极限,内外网通信中断,从而导致 HTTP
服务多次出现间歇性故障(数据存储 API
以及依赖于它的服务也都间歇性不可用)。具体情况汇报如下:故障时间20:53 –
21:03(持续约 10 分钟)数据存储 API 服务约 50% 的请求超时。21:17 –
21:40(持续约 23 分钟)数据存储 API 服务约 50% 的请求超时。22:00 –
22:15(持续约 15 分钟)数据存储 API 服务约 12.5%
的请求超时。故障总共持续约 48
分钟。影响范围本次故障只影响中国节点,美国节点的所有服务均工作正常。在故障期间凡是向
LeanCloud
平台发送过请求,并使用了数据存储服务的活跃应用都受到了影响;我们的统计服务也在短时间内无法正常接收来自应用的事件上报。事故过程20:52:内部监控系统报警,显示多个
Web
服务器节点出现故障。我们立刻上线进行紧急处理,在排除后端服务问题之后,开始追查前端资源和带宽配额。21:03:由于部分应用流量回落,同时也由于我们临时大幅增加了出口带宽,服务暂时恢复正常。21:05:我们开始扩容前端机集群,以应对接下来可能再次出现的流量高峰。21:17:前端机扩容时碰到了虚拟机
OS
故障以及网络环境问题,未能及时完成。此时恰好部分应用又迎来一次流量高峰,前端机再次吃紧。21:30:修复过程将近半小时,于是我们启动了公告和通知流程,在微博和用户群里发出通告。21:40:流量自然回落,前端机再次恢复正常,我们的平台开始正常处理
API
请求。22:00:线上部分前端机出现物理故障,我们又开始对它们进行紧急处理,期间有大约
1/8 的 API
请求丢失。22:15:新的前端机节点经过手动处理后终于达到可用状态,并加入集群,完成了扩容,至此全部服务彻底被恢复。后续改进措施增加新的监控措施,对前端机网络入包量进行监控,防止网络转发量超过
VM 能力限制。调整前端机 VM
配置,使用高包量机型,增大前端机的处理能力。改进前端机扩容方式,使用
docker
镜像来加快新节点部署上线的进度。公告流程中增加短信通知渠道,确保信息及时通知到开发者。

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