一位专家提出使用淀粉制作塑料袋,所以刚开始小A化妆会全部涂成纯色

摘要:在很多方面,人工智能的表现已经超越了人类,这并不代表人工智能很聪明。相反,其实人工智能是很傻很天真的,你认认真真与它交流,会被吓到,但如果稍微使点诈,它就会原形毕露。
  在很多方面,人工智能的表现已经超越了人类,这并不代表人工智能很聪明。相反,其实人工智能是很傻很天真的,你认认真真与它交流,会被吓到,但如果稍微使点诈,它就会原形毕露。那么人工智能是如何看起来很聪明的呢,下面笔者以讲故事的形式,让大家了解监督学习下的人工智能是如何运作的。  非人工智能阶段  故事的主角叫小A(AI),我们让小A学习化妆。在没有任何的帮助下,小A化妆只有一个步骤,那就是上色,所以刚开始小A化妆会全部涂成纯色。这是因为初始化的小A相当于计算器,你给她一个指令,她就输出一个结果。你让她化妆,她就涂上纯色。结果客户非常不满意,怎么办?你得先教小A认脸。  人工智能起步阶段  小A眼中的世界与我们是不一样的,我们能够看到色彩、形状,而小A的眼里只有0和1两个数字(二进制),你可以理解为小A高度近视,但不愿意戴眼镜。所以小A想要认脸,先要把人脸抽象化,比如人的嘴巴就是一条曲线。小A将这条曲线对应的0、1排列顺序认作是人的嘴巴。  问题又来了,曲线代表嘴巴的话,小A有时候会把眉毛也看成嘴巴,为了避免笑话,你让小A判断是不是嘴巴的时候,不要单纯的以“是”或“不是”为结果。这时候你给小A的一些算法,让她把疑似嘴巴的曲线对应的0、1排列顺序输入算法中,最终结果会出现一个百分数,当百分数大于90%的时候,小A就知道这条曲线就是嘴巴,然后就能化妆了。以上就是比较初级的人工智能,比刚开始聪明一些,但还是不够聪明。  人工智能发展阶段  小A又遇到了问题。小A给一个人化妆的时候没有问题,但给多个人化妆就有问题了,因为人之间差别太大。比如之前都是给樱桃小口的客户化妆,现在突然来了一位大嘴客户,小A不知道该怎么化了。  那该怎么办?为了让小A能够快速掌握技能,你准备了一沓照片,上面几乎拥有人类的全部嘴型(大数据),然后又掺进去了一沓动物嘴型和其他乱七八糟的照片(负样本),一张张的让小A认。小A认对了,你就鼓励她,认错了,就打一巴掌。认对就夸、认错就打,这就是监督学习。  这个过程中小A如何成长呢?还记得之前你给小A的算法吗,现在这个算法里面有几项数值非常重要,这几项数值就是权重。在小A判断照片是不是人的嘴巴时,小A会根据正确或错误的结果调整权重,直到能够不会出现错误。  小A要看多少照片呢?越多越好,而且要重复的让她看。除了看嘴巴的照片,还要看眼睛的、鼻子的,还要给她看拥有全部五官的……这样小A就能将识别的正确率提升到很高的水平。再给客户化妆的时候,客户就会夸小A真智能。  以上就是人工智能发展时要经历的几个阶段,当然其中涉及到很多复杂的知识和技术,而且后续还会有更为复杂的理论和概念,笔者在此就不做深入探究了。  对人工智能的一些认识  相信很多朋友在学生时代对数学中的回归计算有着比较深刻的印象吧,xy轴上的很多个点,你需要找一条线,让所有点到曲线的距离是最近的,然后用一串字符模拟出这条曲线。人工智能机器学习的过程就相当于回归方程计算的过程。只不过人工智能的“回归计算”包含很多节点,过程更加庞大、复杂罢了。  回归计算与人工智能是相似的,以往人工智能没有得到重视的原因是大数据和硬件运算能力达不到神经网络运行的要求,而如今已经达到了,所以人工智能才得以迅速发展。  曾经有组织对某人工智能大赛冠军GoogLeNet网络进行过测试,测试方法与普通识图稍有不同。他们在一张大熊猫的照片中加入了肉眼无法辨别的影响因素后,GoogLeNet网络竟然将大熊猫认成了长臂猿。从这个例子我们能够看出,目前人工智能是很傻很天真的,只是在某些领域发挥除了机器计算的优势而已。  小A要看多少照片呢?越多越好,而且要重复的让她看。除了看嘴巴的照片,还要看眼睛的、鼻子的,还要给她看拥有全部五官的……这样小A就能将识别的正确率提升到很高的水平。再给客户化妆的时候,客户就会夸小A真智能。以上就是人工智能发展时要经历的几个阶段,当然其中涉及到很多复杂的知识和技术,而且后续还会有更为复杂的理论和概念,笔者在此就不做深入探究了。  相信很多朋友在学生时代对数学中的回归计算有着比较深刻的印象吧,xy轴上的很多个点,你需要找一条线,让所有点到曲线的距离是最近的,然后用一串字符模拟出这条曲线。人工智能机器学习的过程就相当于回归方程计算的过程。只不过人工智能的“回归计算”包含很多节点,过程更加庞大、复杂罢了。  以往人工智能没有得到重视的原因是大数据和硬件运算能力达不到神经网络运行的要求,而如今已经达到了,所以人工智能才得以迅速发展。  曾经有组织对某人工智能大赛冠军GoogLeNet网络进行过测试,测试方法与普通识图稍有不同。他们在一张大熊猫的照片中加入了肉眼无法辨别的影响因素后,GoogLeNet网络竟然将大熊猫认成了长臂猿。从这个例子我们能够看出,目前人工智能是很傻很天真的,只是在某些领域发挥除了机器计算的优势而已。
(来自:中关村在线)

摘要:终端需求带动上游产业,塑料包装市场的兴盛必然增长塑料包装机械市场需求,催动塑料包装机械发展。自改革开放政策实行以来,我国现代包装工业得到迅速发展,但是,在塑料包装机械行业,我国塑料包装机械技术水平落后,市场分布“散、乱、多”,现在又面临众多外资品牌的挤占。
  塑料包装在整个包装行业占据重要地位,是全球包装经济的重要组成部分,1/4的所占比直接且可观地说明了塑料材料在包装业的地位。5.2%,这是Transparency
Research发布的有关全球塑料包装市场价值2020年的复合年增长率。作为具有良好发展前景的市场,塑料包装受到包装业人士的广泛关注和投资。  全球第四大软包装生产商康斯坦莎软包装集团收购印度薄膜基复合材料生产商多数股权,并计划投资1300万欧元,扩大其位于印度西部艾哈迈达巴德子公司的产能;两家国际包装巨头Berlin
Packaging和Bruni
Glass对H.Erben进行战略收购,扩张在欧洲和非洲的有关业务;塑料包装制造商Sabert在美国格林维尔建造新工厂。  从中我们可以获悉,全球塑料包装市场需求旺盛,竞争激励。其实,就人均塑料消费水平来看,欧美发达国家远高于全球人均塑料消费水平,在全球塑料消费能力中占据结实的力量;从市场增长来看,亚太地区增速最快,市场规模日益壮大。故,上述等国际包装巨头纷纷按需在全球各地建立战略经营基地,足迹遍布亚洲、欧洲、北美洲、南美洲和非洲,涉及美国、意大利、法国、西班牙、英国、印度和中国等。  终端需求带动上游产业,塑料包装市场的兴盛必然增长塑料包装机械市场需求,催动塑料包装机械发展。自改革开放政策实行以来,我国现代包装工业得到迅速发展,但是,在塑料包装机械行业,我国塑料包装机械技术水平落后,市场分布“散、乱、多”,现在又面临众多外资品牌的挤占。  欧美是世界上塑料包装行业最发达的国家,非常重视研制和开发先进的包装机械,不断研制和开发的先进塑料包装机械设备使得这些企业能够适应激烈的国际市场竞争。我国塑料包装机械企业想要落实“走出去”发展战略,扩展国外市场,就必须重视研制和开发先进塑料包装机械,缩小与国外厂家的差距,建立能与先进企业分庭抗衡的势力和实力。  对此,我国塑料包装企业需明晰我国塑料包装机械市场格局和行业整体实力。在此基础上诊治和审视行业发展现存矛盾和问题,以科学合理的理念、方案增强产业“弱点学科”;改善国内产业资金流动活性,避免拖款、欠款现象频现,形成产业融资和扩张困难;加快实现有关塑料包装机械设备的研发设计,如吹塑机、注塑机、吸塑机、压塑机、塑料压延机、塑料成型机和塑料挤出机等国家《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录(2017年版)》明确指示的塑料包装设备;通过合作、收购、兼并等手段实现我国塑料包装企业对外出口,投资海外,并吸收国际先进技术实现高端设备国产化,提升国际地位。
(来自:网络新闻)

摘要:今年3月,吉林省开展针对全省的禁塑情况大检查,重点检查各城市关于省政府颁布的禁止销售和使用一次性不可降解塑料袋、塑料餐具的规定的落实情况,检查期间对于落实到位的城市进行了表扬,对于落实不到位的城市进行了批评并要求整改。
  吉林省是我国第一个在全省范围内明令禁止使用一次性塑料袋和塑料餐具的省份,而国务院早在2007年就发布了《关于限制生产销售使用塑料购物袋的通知》。这份文件也被称为“限塑令”,至今“限塑令”的颁布已有十年的时间了。起初,“限塑令”刚刚实行的时候起到了一定的效果,然而随着时间的发展,“限塑令”不但没有起到应有效果,塑料袋的使用量不仅没有下降反而暴增了。  这是因为随着互联网技术的发展,超市在塑料袋消费总量上所占的比重变小了,外卖和快递占据的消费比重大幅上升。据国家邮政局统计,在2016年,快递业使用塑料袋为147亿个;据相关媒体2017年统计,外卖行业使用塑料袋达73亿个。在街头巷尾的垃圾桶里,外卖和快递字样的塑料垃圾随处可见。  大量的使用塑料袋对环境造成的危害也是显而易见的。仅据国家海洋局2017年统计,在我国45个区域的海洋垃圾中,塑料垃圾所占比重均超过60%,部分地区甚至超过了80%。  好在部分省市意识到塑料垃圾的危害,并且已经开始对塑料的使用情况进行了整治。除文章开头提到的吉林省之外,河北唐山市自今年1月起开始禁止小摊贩使用一次性塑料袋套碗,相关执法部门对此加强了执法力度,并号召市民减少使用一次性塑料袋。  虽然部分城市的相关措施能够减少一次性塑料袋的使用,但是我国面临的塑料污染问题依然严峻,仅靠部分省市的规定,难以解决我国整体的环境问题。如何解决此问题,困扰着相关人士。  有业内人士提出,希望能在全国范围内立法,以法律形式禁止生产一次性塑料制品,即便是可降解塑料国家也要区别对待。以法律的形式禁止是解决塑料污染环境问题的有效手段,但是法律的制定时间较为漫长,即便完成立法,法律的执行力度如何也是一个问题。  而另外一位业内专家的提议或许为解决塑料问题提供了一条出路。在去年召开的一次会议上,一位专家提出使用淀粉制作塑料袋。该专家表示,玉米淀粉塑料袋是生物材料制作塑料袋的代表,这种塑料袋埋在土中就可以完全降解,而且我国相关的制作技术已经成熟。国家玉米储存量巨大,玉米淀粉成本低廉,可使用玉米规模化生产这种塑料袋。玉米淀粉塑料袋不仅能够降解,还能解放制造一次性塑料使用的石油,符合环保要求的同时还能够节省能源。为了避免对玉米的消耗,相关企业生产塑料的原材料已从食用玉米转向转基因玉米、玉米芯和玉米秆。  作为生物材料,玉米淀粉制作塑料为解决塑料污染问题指出了一个方向。正如这位专家所说,要想使生物材料制作的塑料代替一次性塑料,除对相关企业进行政策支持外,还应引导消费者形成使用可降解塑料的习惯、培育消费者形成环保意识。从生产和消费两个环节入手,解决一次性塑料引起的环境问题。  “限塑令”颁布至今已有十年,塑料问题依旧存在,说明解决塑料问题并非是一朝一夕之功。网上流传着政府将要出台相应政策规范快递业和外卖业塑料包装制品的使用,但是仅有政策是不够的。只有动员全社会参与环保事业,并对民众进行持之以恒、针对性的环保教育,让国人知晓环境污染的现状,让大多数国人心中有环保意识,人们才会拒绝一次性塑料,白色污染才会远离我们。要达成这个愿景,人人有责。
(来自:中国塑料机械网)

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